KT는 국내 병원의 생산성 향상과 경영 혁신을 목표로 ‘의료 표준모델’에 기반한 AI 서비스를 전개하겠다고 밝혔습니다. 이 모델은 환자 진료 경험 개선, 의료진의 작업 효율성과 병원 운영 최적화를 위해 설계되었습니다.

KT는 전국의 종합병원에서 AI 기반 서비스를 도입하고자 하며, 이러한 계획을 환경에 맞추어 구체적으로 실행할 예정입니다. 의료 표준모델은 병원 업무의 여러 영역에서 AI를 적용하여 생산성을 높이고자 합니다. 이는 환자 관리, 진료 기록 작성, 수술실 운영 등 다양한 분야에 걸쳐 있으며, KT는 각 병원의 특수 요구 사항을 고려하여 전략적으로 AI를 도입할 계획입니다.

환자 경험 개선을 위해 KT는 ‘AI 환자 어시스턴트’ 서비스를 제공하고 있습니다. 이 시스템은 24시간 동안 AI 보이스봇을 통한 자동 응대와 증상 분류 기반 예약, 퇴원 후 관리 안내 등을 포함합니다. 내년 1분기에는 추가적으로 의료지식 기반 검색증강생성(RAG) 검색 기능도 도입할 계획입니다.

의료진의 작업 향상을 위해 KT는 간호 스케줄 에이전트, 수술실 스케줄 에이전트, 의료 데이터 플랫폼 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 데이터 플랫폼은 전자의무기록 및 의료 영상을 포함한 여러 종류의 데이터를 수집·저장하며, 기존의 의료 정보 교환 표준에 따라 표준화와 연계 작업을 수행합니다. 이를 통해 의료 데이터 검색과 AI 학습용 데이터 구축, 심지어는 의료 AI 개발 및 검증 환경까지 제공됩니다.

병원의 효율적인 운영을 지원하기 위해 KT는 ‘진료행정 에이전트’를 도입하고 있습니다. 이 시스템은 의사와 환자 간 대화 내용을 인식·분석하여 진료노트 작성에 필요한 용어와 약어를 바탕으로 자동화된 기록 작업을 수행합니다. 이러한 과정은 의료진의 확인과 승인을 통해 전자의무기록 및 검사·처방 시스템에 연계되어 진료와 관련된 행정 업무를 자동화합니다.

KT는 또한 의료 전문 파트너와 협력하여 AI 기술을 확장할 계획입니다. 이는 진단 및 판독 영역에서의 AI 기반 서비스를 포함합니다. 예를 들어, ‘AI 암진단 CDSS’는 환자의 임상·영상 정보를 바탕으로 치료 근거와 진료 지침을 제시하는 시스템입니다. 또한, ‘AI 내시경 판독’은 검사 중에 촬영된 내시경 영상을 실시간으로 분석하여 병변 발견율 향상과 판독의 품질 표준화를 돕습니다.

KT는 이러한 의료 AI 활용을 위해 전문 조직을 구성하고 상급종합병원에 서비스를 확산할 계획입니다. 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장(부사장)은 “국가 차원의 의료 AI 확산 정책과 맞물리며, AX 플랫폼 컴퍼니로서 이 분야에서 선도적인 역할을 하겠다”고 밝혔습니다. KT는 병원마다 다양한 시스템과 데이터 환경, AI 도입 우선순위가 존재하기 때문에 각별히 맞춤형 서비스를 제공하여 병원의 요구에 부합하는 방식으로 서비스를 단계적으로 확대할 것이라고 밝혔습니다.