삼성전자는 최근 서울 서초구에 위치한 삼성서초 사옥에서 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 개최하며, 인공지능(AI)을 활용하여 반도체 연구개발과 제조, 스마트폰 등 다양한 분야에 적용하는 전략을 발표했다. 이 포럼에서는 AI를 통해 반도체의 불량 문제를 해결하고 갤럭시 시리즈의 성능을 극대화하는 방안들이 소개되었다.

삼성전자의 AI 전략은 인공지능 기술을 반도체 설계와 제조 과정에 통합하는 것으로, 이는 디바이스설루션(DS)부문과 디바이스경험(DX)부문에서 구현되고 있다. DS부문에서는 AI가 연구 가설을 제시하며 제조 과정의 불량 원인과 개선 방안을 찾아내는 역할을 수행한다. 반면 DX부문은 온디바이스와 클라우드 AI를 결합하여 자원을 효율적으로 활용하고 성능을 극대화하는 기술 개발에 주력하고 있다.

삼성전자의 한재준 DS부문 AX·PI센터 마스터는 AI를 사용함으로써 반복적인 엔지니어 작업을 줄이고, 엔지니어가 본연의 연구와 개발에 더 집중할 수 있도록 하는 것이 목표라고 밝혔다. 이를 위해 R&D 분야에서는 AI 기술을 활용해 논문과 내부 데이터를 분석하여 새로운 반도체 개발 가설을 도출하고 있으며, 향후 이러한 접근법이 실험 전 여러 가설 검증 체계로 발전될 계획이다.

제조 공정 개발에서는 데이터 추출 및 분석, 공정 분석을 자동화하는 AI 시스템을 도입하고 있다. 이를 통해 제조 현장에 배치된 태스크 에이전틱 AI가 불량을 감지하면 이미지, 웨이퍼맵, 공정 이력 등을 분석하여 불량 원인을 파악하고 개선 대책까지 제시하는 역할을 수행한다. 삼성전자는 반도체 장비사와의 협업을 통해 AI 기술과 제조 공정을 연결하여 더욱 세련된 해결 방안을 모색하고 있다.

DX부문에서는 AI 성능이 규모 확장에 집중한 시절에서 지속 가능성과 효율성을 중심으로 전환되어야 한다는 필요성을 제기했다. 스마트폰 갤럭시 AI의 경우, 온디바이스 처리와 클라우드 환경에서의 작업 분담을 통해 자원을 절약하면서도 사용자 경험을 최적화하는 하이브리드 구조를 적용하고 있다. 이러한 방식은 미래에 중요성을 갖게 될 지속 학습과 효율적인 자원 활용을 위한 기반이 된다.

또한, 피지컬 AI는 로봇 등의 실제 세계 응용 분야로 확대되어 가고 있으며, 이를 통해 공장에서부터 소비자가 사용하는 가정용 로봇까지 다양한 분야에 적용될 계획이다. 삼성전자 RX사업추진실 랩장인 크리스 하우저는 이러한 로봇들이 사용자의 개인화된 요구를 충족할 수 있도록 설계되어야 한다고 강조했다. 그러나 범용 로봇 AI가 실제 환경에서 성공적으로 작동하기 위해서는 극소량의 오류만 허용할 수 있는 높은 정확도를 보장해야 한다.

포럼에 참여한 기업들, 즉 오픈AI, 아마존웹서비스(AWS), 델테크놀로지스는 AI를 기업 업무에 통합할 때 사람의 검증과 데이터 보안 체계가 필수적이라고 강조했다. 이들은 AI 실행을 위한 명확한 목표와 승인 기준, 그리고 조직 구조를 재설계하는 것이 중요하다고 지적했다.

삼성전자의 전영현 부회장은 에이전틱 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어, 일의 방식과 조직 문화에 근본적인 변화를 가져올 것이라고 말했다. 글로벌 AI 리더들과 협력하여 삼성전자가 추진할 AI 기술 혁신의 방향을 모색하겠다는 전망도 함께 밝혔다.

이러한 발표를 통해 삼성전자는 반도체 제조와 스마트폰 분야에서 AI 기술의 역할을 강화하고, 미래 지속 가능한 성장을 위한 전략적 방향을 설정하는 중임을 알렸다.