한국 최대 통신사 KT는 최근 의료 분야에 인공지능(AI)을 도입하여 전국 병원의 운영과 환자 경험을 혁신하는 ‘의료 AX 표준모델’을 발표하면서 새로운 시대를 열었습니다. 이 모델은 환자 예약부터 의료진의 진료기록 작성, 병원 운영에 이르기까지 AI 기술을 전방위적으로 적용하여 의료 서비스 품질을 개선하고 운영 효율을 높이는 것을 목표로 합니다.

KT의 이번 발표는 다양한 AI 기술을 병원 시스템에 통합하여 환자와 의료진 모두에게 혁신적인 변화를 가져다 줄 것이라는 약속으로, 전국 상급 및 종합병원을 대상으로 진행됩니다. 이번 AI 표준모델은 환자 안내부터 병원의 각종 운영 지원까지 다양한 영역에 걸쳐 AI 기술을 적용하는 것이 핵심입니다.

KT는 이를 위해 환자와 직접 소통하는 업무 분야에서 ‘AI 환자 어시스턴트’를 도입하고 있으며, 이 기능을 통해 24시간 문의에 응대할 수 있는 AI 보이스봇을 운영합니다. 환자들은 자신의 증상을 입력하여 AI가 분류한 후 예약과 접수를 원활히 할 수 있습니다. 더 나아가 향후 내년 1분기에는 병원 의료지식 기반 검색증강생성(RAG) 기능을 추가하여 환자들이 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 지원할 계획입니다.

의료진 업무에는 반복적인 일상업무를 줄이기 위해 AI 에이전트가 투입됩니다. ‘간호 스케줄 에이전트’와 ‘수술실 스케줄 에이전트’는 각각 간호 인력과 수술실 일정을 최적화하여 의료진의 업무 부담을 줄이고, 더욱 효율적인 병원 운영을 돕습니다. 이러한 AI 기반 스케줄링은 병원 내 다양한 시간대의 요구를 충족시키는 데 중요한 역할을 합니다.

진료기록 작성 과정에서도 ‘진료행정 에이전트’가 활용됩니다. 이 AI 기능은 의료진과 환자 간 대화를 인식하고 분석하여 의료 용어와 약어를 포함한 정확한 진료노트를 작성합니다. 의료진이 해당 내용을 검토하고 승인하면 전자의무기록 시스템과 연동되며, 이는 최종적으로 검사 및 처방 부서와 연결됩니다. 이러한 통합 작업은 병원 내 행정 업무를 원활하게 처리하는 데 기여합니다.

병원이 보유하고 있는 다양한 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 하기 위해 KT는 의료 데이터 플랫폼을 구축합니다. 이 플랫폼은 전자의무기록, 의료 영상, 검사 및 연구 데이터 등 다양한 정보를 수집하여 저장하고, 의료정보 교환 표준에 맞춰 연결합니다. 이러한 환경은 AI 학습용 데이터를 구축하고 신규 의료 AI 솔루션을 개발 및 검증하는 데 필수적입니다.

KT는 앞으로도 의료 전문기업의 솔루션, 하이브리드 클라우드 인프라, 그래픽처리장치(GPU)를 결합하여 진단 및 판독 영역에서의 사업을 확대할 계획입니다. AI 암진단 의사결정지원시스템(CDSS)과 실시간으로 내시경 영상을 분석하는 AI 시스템은 주요 사업 대상입니다.

이와 함께 KT는 정부가 발표한 ‘AI 기본의료 전략’에 연계된 프로젝트를 추진하고 있습니다. 특화 병원 과제에서 AI 서비스를 검증하면서 적용 범위를 넓혀가는 방향으로 나아갈 예정입니다. KT는 이 달에 종합병원 관계자를 대상으로 의료 AX 세미나를 개최하여 전국 상급종합병원으로 사업을 확대할 계획이며, 병원마다 다양한 시스템과 데이터 환경에 맞추어 KT의 인프라와 AX 역량을 결합하여 필요한 서비스를 도입하고 단계적으로 확대할 수 있는 기반을 제공하기로 약속합니다.

KT 엔터프라이즈부문장 김봉균은 “병원마다 다양한 시스템과 데이터 환경, AX 추진 우선순위가 있기 때문에 KT의 인프라와 AX 역량을 결합하여 병원이 필요한 서비스를 도입하고 단계적으로 확대할 수 있는 기반을 제공하겠다”며 이번 표준모델의 중요성을 강조했습니다. KT의 의료 AI 전환은 미래의 의료 서비스를 혁신하는 중요한 한 걸음으로, 환자와 의료진 모두에게 더 나은 경험을 제공할 것입니다.