인공지능(AI)을 활용한 혁신적 접근 방식이 불법주정차 문제를 대단히 해결하는 계기가 되었다. 한국건설기술연구원이 개발한 ‘불법주정차 AI 관리시스템(MOVI)’은 경기 남양주시 별내동에서 실증을 통해 놀라운 결과를 도출했다. 이 시스템의 도입으로 5분 이상 불법주정차가 최대 99% 감소하며, 사회적 비용이 지점당 연간 약 2000만원씩 절감될 전망을 보여 주고 있다.

한국건설기술연구원은 이종성 기자에게 인터뷰를 통해, MOVI가 엣지 AI 기반 딥러닝 영상분석을 활용하여 실시간으로 불법주정차 차량을 감지하고 운전자의 자발적 이동을 유도한다는 점을 밝혔다. 특히, 올해 8월 출퇴근 시간대에 기록된 불법주정차 건수는 지난해 같은 달보다 최대 99% 감소한 것으로 나타났다. 이전 올해 1월과의 비교에서도 약 85%가 감소했다.

MOVI 시스템은 전통적인 단속과 과태료 부과 방식을 벗어나 운전자에게 불법주정차를 자발적으로 중지하도록 유도하는 것이 핵심이다. AI 카메라는 높은 검지 정확도인 약 98%로 불법주정차 차량을 식별하고, 그에 따라 도로 전광판과 LED 바닥등이 작동한다. 이 시스템은 감지된 차량의 번호와 인근 공영주차장의 주차 상황을 실시간으로 표시하여 운전자가 즉각적인 대응을 할 수 있도록 유도한다.

이러한 시스템 도입은 불법주정차 감소를 넘어 통행 환경의 개선과 보행자, 운전자의 안전성을 크게 높였다. 병행하여 단속 인력과 행정 업무의 감축을 통해 지점당 연간 약 2000만원이 사회적 비용으로 절감된 것으로 추산되었다.

별내동 실증 성공은 미래에 다른 지방자치단체로 확대될 가능성을 열어놓았다. 건설연은 남양주의 결과를 바탕으로 이번 해 경남 김해시 등에서도 실증과 사업화에 나서고 있다. 더불어, 긴급차량 골든타임 확보와 실제 교통 위험에 대한 선제적 대응이 가능하도록 AI 시티 관리 기술을 더욱 발전시킬 계획이다.

박선규 건설연 원장은 “지자체의 주차 관리 예산 절감과 도로 안전성 향상이라는 두 마리 토끼를 잡는 것이 핵심”이라며, 이러한 시스템을 통해 국내 다양한 지역에서도 유사한 성공 사례가 반복될 수 있기를 기대하고 있다. 미래 도시의 안전성과 효율성을 높이는 AI 기반 솔루션은 당면한 교통 문제에 대해 새로운 방향으로 나아가게 할 것으로 보인다.