서울 시내의 한 대형 병원에서 KT 직원이 의료 관계자에게 새로운 ‘의료 표준모델’을 소개하는 장면. 이 모델은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 병원의 다양한 업무를 혁신하고자 하는 KT의 목표를 반영한다.

KT는 최근 전국 상급 종합병원과 종합병원에 AI 기술을 보다 확산시키기 위해 ‘의료 표준모델’을 공개하였다. 이는 현 정부가 추진하는 ‘AI 기본의료’ 정책과 맞물리며, 전국적인 의료 서비스 개선에 기여할 것으로 기대된다.

이 관점에서 KT는 1일 “전국 상급종합병원 및 종합병원과 협력하여 국내 의료 생산성 향상과 병원 경영혁신을 선도하겠다”고 발표했다. 이에 따라 KT는 각 병원의 수요에 맞춰 인프라부터 의료 데이터 플랫폼, AI 서비스까지 포괄적으로 제공하는 모델을 발표하였다. 이를 통해 병원마다 다양한 시스템과 환경에서도 쉽게 도입할 수 있는 기반을 마련했다.

KT는 병원 업무 전체를 AI 전환 영역으로 구분하고, 이를 체계화한 것이 ‘의료 표준모델’이다. 이 모델은 환자 안내와 진료 행정, 인력 및 시설 운영, 의료 데이터 활용 등을 포함한다.

AI를 기반으로 한 환자 어시스턴트는 24시간 AI 보이스봇을 통해 문의에 자동으로 응답하고 증상 분류를 통한 예약 접수와 퇴원 후 관리 안내를 제공한다. 내년 1분기부터는 의료 지식 기반 검색증강생성(RAG) 검색 기능을 추가하여 환자 경험을 더욱 개선할 계획이다.

의료진의 업무를 최적화하기 위해 KT는 간호 및 수술실 스케줄 에이전트와 의료 데이터 플랫폼을 구축하고 있다. 이 플랫폼은 전자의무기록, 의료 영상, 검사 및 연구 데이터 등을 수집·저장하며, AI 학습과 개발, 검증에 필요한 표준화된 데이터를 제공한다.

진료행정 에이전트는 의료진과 환자 간의 대화를 인식 및 분석하여 진료노트를 자동으로 작성하고, 전자의무기록 시스템과 검사·처방 시스템에 연동한다. 이로써 기록 작성부터 오더 및 청구까지의 행정 업무가 자동화되어 의료진의 부담을 줄일 수 있다.

KT는 미래적으로 의료진의 진단과 판독, 의사 결정 지원에 이르기까지 표준모델을 확장할 계획이다. AI 암 진단 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS)은 환자의 임상 및 영상 정보를 바탕으로 진료지침과 치료 근거를 제시한다. 또한 AI 내시경 판독 기술을 통해 검사 중 내시경 영상을 실시간으로 분석하여 병변 발견율을 증가시키고, 판독의 품질을 표준화할 수 있다.

정부는 지난 8월 ‘AI 기본 의료 전략’을 발표하며, 지역·필수·공공의료 공백을 메우기 위해 AI 확산을 적극 추진하고 있다. KT는 이와 같은 국가 정책에 맞추어 권역별 AI 특화 병원 구축 시범사업에 참여하며, 의료 현장에서 AX 선도 모델을 만들기 위해 노력하고 있다.

KT 엔터프라이즈부문 장인 김봉균은 “KT는 국가 차원의 의료 AI 확산 정책에 발맞춰 AX 플랫폼 컴퍼니로서 의료 AX 확산을 주도할 것”이라며, “병원마다 다양한 시스템과 데이터 환경 및 AX 추진 우선순위가 있으므로 KT의 인프라와 AX 역량을 결합하여 병원이 필요에 맞는 서비스를 도입하고 단계적으로 확대할 수 있는 기반을 제공할 것”이라고 밝혔다. 이러한 노력은 의료 분야에서 AI의 효과적인 적용을 통해 환자와 의료진 모두에게 혜택을 주는 새로운 시대를 열어갈 것으로 기대된다.