KT가 의료 분야에서 인공지능(AI)을 활용하여 전반적인 병원 업무 효율성과 환자 경험을 개선할 목표로 ‘의료 표준모델’을 구축하고 있다는 소식이 전해졌다. 이 프로그램은 전국 상급종합병원과 종합병원으로 확산될 계획이며, 병원의 다양한 수요에 맞춘 인프라부터 의료 데이터 플랫폼까지 포괄적인 서비스를 제공한다. 이는 KT가 1일 발표한 내용으로, 병원별 요구사항에 맞춰 다양한 AI 기술과 의료 데이터 시스템을 통합하는 모델을 마련하고 있다는 점이 강조되었다.

KT의 ‘의료 표준모델’은 환자 경험 개선, 진료 관리 효율화, 인력 및 시설 운영 최적화 등을 주요 목표로 삼고 있는데, 이를 위해 AI 기술을 여러 영역에 적용하고 있음을 확인할 수 있다. 특히 ‘AI 환자 어시스턴트’는 24시간 문의 대응과 증상 분류를 통한 예약 접수, 그리고 퇴원 후 관리 안내 등을 지원하는 보이스봇으로 도입되었다. 이 외에도 내년 1분기부터 의료지식 기반 검색증강생성(RAG) 검색 기능을 추가하여 환자와 의료진의 상호작용을 보다 효율적으로 지원할 계획이다.

또한, 의료진 업무에도 AI 기술이 적용되고 있는데, 간호 및 수술실 스케줄 에이전트와 같은 시스템을 통해 운영을 보다 체계적으로 관리할 수 있도록 지원하고 있다. 데이터 플랫폼은 전자의무기록, 의료 영상, 검사 및 연구 데이터를 표준화하여 AI 학습과 의료 AI 개발·검증에 활용할 수 있도록 설계되었다. ‘진료행정 에이전트’는 의료진과 환자 간의 대화를 분석하여 진료노트 작성을 지원하고, 전자의무기록 및 검사·처방 시스템에 연동하여 기록 작성부터 오더·청구까지 다양한 행정 업무를 자동화하는 데 기여한다.

KT는 이러한 ‘의료 표준모델’을 의료 전문 파트너와 결합하고, 하이브리드 클라우드 및 GPU 컴퓨팅 기술과 함께 AI 암진단 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS), 내시경 판독 등 진단·판독 영역으로 확장할 계획을 발표했다. 이를 통해 미래의 병원 운영에서 AI 기술이 중요한 역할을 하게 될 것으로 전망된다.

이번 달에는 KT가 종합병원 관계자들을 초청하여 ‘의료 AX 세미나’를 개최하고, 의료 생산성 향상과 병원 경영 혁신 방안을 소개할 예정이다. 이를 통해 KT는 병원마다 다양한 시스템과 데이터 환경, 그리고 AI 도입 우선순위에 따라 맞춤형 서비스를 제공하며 단계적으로 적용할 수 있는 기반을 마련하겠다는 방침이다. KT 엔터프라이즈부문장(부사장) 김봉균은 “병원들의 다양한 요구에 따른 시스템 환경과 AI 도입 우선순위를 고려하여 KT의 인프라와 AX 역량을 결합해 병원이 필요한 서비스를 성공적으로 도입하고, 단계적으로 확대할 수 있는 기반을 제공하겠다”고 밝혔다. 이는 KT가 의료 분야에서 혁신과 변화를 추진하는 중요한 한 걸음임을 보여준다.