전자상거래 거장 카카오가 최신 업데이트를 통해 설비 교체나 추가 없이도 데이터센터의 냉방 시스템 운영을 개선하며 전력 비용을 약 23% 절감한 사례가 보고되었다. 이는 기존 설비의 최적화와 AI 기술 도입이라는 혁신적인 접근법에 의해 성과를 거두었다.

카카오는 하남 위치한 임차 데이터센터에서 냉방 시스템의 효율성을 크게 높이기 위해 여러 가지 최적화 전략을 도입하였다. 이 과정에서 중요한 역할을 한 것은 데이터 기반 분석과 현장 관찰에 의존한 열관리 노하우의 활용이었다. 자체 운영하는 안산 데이터센터에서 축적된 경험을 통해 냉각 설비의 최적화 및 전력 성능 개선이 이루어졌고, 그 결과 지난해에는 4753tCO₂eq의 온실가스 감축에 기여하였다. 이 수치를 자동차 배출량으로 비유할 때 승용 차 약 3400대가 1년 동안 배출하는 양과 유사한 규모임을 의미한다.

이러한 성과는 LG CNS와의 협업으로 더욱 확장되었다. 카카오가 제시한 에너지 절감 전략에 따라 LG CNS는 데이터센터 운영 경험을 바탕으로 항온항습기(FWU), 냉동기 등 주요 설비의 운전 방식을 조정하였다. 이를 통해 전산실의 환경과 설비 데이터를 실시간으로 분석하여 AI 기반의 자율 제어가 가능해졌고, 냉방 시스템의 운영 안정성을 유지하면서도 에너지 효율이 크게 개선되었다.

LG CNS는 이번 협력 사례를 통해 “데이터센터 운영의 안정성과 기존 설비의 효율화, AI 기반 자율운전 기술을 결합한 성공적인 사례”로 평가하며, 미래에도 고객들이 에너지 효율을 높일 수 있도록 지원할 것을 약속했다. 카카오 측 관계자는 “임차 데이터센터에서도 안산 데이터센터에서 축적한 열관리 노하우를 동일하게 활용하여 냉방 전력비를 23% 줄였다”며, “설비 교체가 제한된 상황에서도 운영 데이터 기반으로 에너지 효율을 개선할 수 있다는 점이 확인되었다. 이를 바탕으로 친환경적인 데이터센터 운영 전략은 더욱 확대될 것”이라고 밝혔다.

카카오의 이번 성과는 IT 기업들에게 설비 교체 없이도 에너지 효율을 개선할 수 있는 방안을 제시하며, 지속 가능한 데이터센터 운영 모델의 중요성을 강조한다. 이를 통해 기업들은 환경적 영향을 줄이면서도 비용을 절감할 수 있는 미래지향적인 방법론을 모색하게 될 것이다.